什么是DeScAI？为什么说它是科学革命的第三次浪潮？

撸币侠 • 2025 年 2 月 20 日下午8:17 • 行业动态 • 阅读 220

近段时间美股的表现并不值得拍手称好，但有一个板块却在这种平淡中异军突起，个股更是出现了单月涨幅300%的强势表现，甚至“木头姐”也公开表示，该板块是当前最被低估的AI应用领域，而被称为“国会山股神”的佩洛西更是以身作则地下注，并在Tempus AI上拔得头筹，而Tempus所属的正是最近被推上风口浪尖的板块——AI医疗。

同样，另一家AI医疗板块的公司Firefly在宣布加入英伟达的Connect计划后，一夜狂飙170%，尽管目前已经回落不少，但AI医疗的热度依然在华尔街延续。

什么是DeScAI？

如果说AI赋能医疗是如虎添翼的存在，那么区块链赋能医疗将会是另一种行业性质的革新，当然，如果三者相融合，那便是对医疗行业的颠覆，这便是我们今天要聊的Desci（去中心化科学将去中心化和区块链的原则整合到科学研究领域，以实现开放研究，减少进入障碍，促进全球合作，并增强科学数据的完整性）+AI（人工智能）。

众所众知，自17世纪科学革命以来，人类对知识的探索经历了从个体孤军奋战到机构垄断的转变。而如今，随着区块链与AI的迅速崛起，一场全新的变革正悄然兴起。

DeSci与AI的深度融合，不仅可以打破传统科研中数据孤岛、低效评审和资金集中分配的壁垒，更通过开放共享、协同创新和智能决策，为科学发展释放出前所未有的创新能量，我们可以将这种融合创新称之为“DeScAI”（Decentralized Science AI），也就是“去中心化科学人工智能”。

Desci与AI如何融合？

1.医疗数据的高效利用

传统的AI模型通常依赖中心化的数据仓库，而这些数据由少数机构垄断，往往形成数据孤岛并伴随着隐私泄露风险。Desci通过区块链将科研数据和健康数据上链存储，确保数据的不可篡改与全程溯源，从而实现数据的确权、共享和激励闭环。

2.精准医疗的全面升级

借助分布式的健康数据平台和实时AI监控系统，每位患者将获得量身定制的诊疗方案。医生可通过全球开放的数据资源，实时获取患者全景健康档案，并依据动态数据调整治疗策略，从而显著提升治疗效果并降低医疗成本。

3.药物研发与临床试验的革命性转型

去中心化的临床试验管理和智能药物研发平台将大幅缩短药物研发周期，降低成本。资金透明、数据上链和AI实时监控形成的闭环反馈机制，将推动新药从研发到临床转化的全过程高效运行，为生物制药行业带来深远影响。

4.全球协同科研生态的构建

跨链互操作、去中心化身份认证（DID）与联邦学习技术将打破地域和机构壁垒，构建一个开放、包容、全球协同的科研合作网络。利用联邦学习，各医疗机构在本地完成模型训练，只上传模型更新参数而非原始数据，既实现了跨机构协同，又确保了患者隐私。无论是在发达国家还是发展中地区，所有科研者都能在这一平台上共同推动科学进步，形成全球化的创新合力。

5.知识产权管理与激励模式的创新

通过IP-NFT和动态通证激励机制，科研成果将实现数字化确权和透明流转。未来，科研成果不再依赖传统出版机构，而是通过区块链直接流向全球市场，构建公平高效的科研信用体系，为全球创新者提供持续激励。患者不仅拥有数据的所有权，还可以通过授权共享，将数据转化为经济激励，这种模式也为后续AI模型训练提供了高质量、可信赖的数据源。

6.去中心化AI计算平台的普及

分布式算力资源的共享将大幅降低集中式计算成本，并提升系统扩展性与鲁棒性。结合Desci数据共享模式的去中心化AI计算平台，将为大规模AI模型训练提供低成本、高效率的支撑，成为推动科研和精准医疗应用的重要基石。

Desci与AI融合的挑战

尽管DeScAI模式在理论和实践中展现出巨大潜力，但在推广过程中仍面临一系列挑战，主要包括以下几点。

1.数据隐私与合规

尽管我们可以通过各种加密方式实现安全的医疗数据使用，但医疗数据本身高度敏感，平台必须同时满足像《通用数据保护条例》(GDPR) 这样的国际法规要求。

2.技术标准化

各机构间数据格式和采集标准存在差异，如何实现统一的标准和跨平台数据整合成为当前发展的障碍。

3.合约安全与激励设计

智能合约作为资金分配与激励机制的核心，其安全性直接关系到平台稳定运行，采用区块链的平台必须确保所有智能合约无漏洞，同时需要设计合理的动态激励模型，确保通证生态健康发展，防止短期投机化。

4.用户接纳度

去中心化模式的转型需要时间和信任的积累，这并不是一蹴而就的转型，需要更多时间和过程去让用户接受，以及科研人才本身的创新和接纳。